AI tanfolyamok
Szakmai tanfolyamok a mesterséges intelligenciáról — nyelvi modellek, kép-, videó- és hanggenerálás.
Mind a(z) 31 AI tanfolyam ingyenes fiókkal
Regisztrálj, és olvasd mindegyik AI tanfolyamot: nyelvi modellek, kép-, videó- és hanggenerálás. Fizetés és bankkártya nélkül.
Ingyenes regisztráció
Az MI mint értékesítő: Teljes tanfolyam az MI értékesítési ügynökökről
Ez a kurzus átfogóan bemutatja, hogyan értsd meg, építsd fel, vezesd be és kezeld az AI értékesítési ügynököket – a leadgenerálástól és a személyre szabástól a CRM-integrációig és a teljesítménymérésig. A tanulás végén képes leszel AI-alapú értékesítési eszközöket bevezetni a szervezetedben és mérni azok megtérülését.

Az MI mint MI-tanár használata: átfogó tanfolyam
Az emberiség történetének nagy részében a tanuláshoz szükség volt egy másik emberre. Egy szülő megmutatta a gyermekének, hogyan kell csomót kötni, egy mesterember évek során képezte ki a tanoncát, egy tanár pedig a terem elején állva magyarázta el a gondolatokat a diákok soraiban ülőknek. A tudás egyik elméből a másikba szállt át türelem, ismétlés és beszélgetés útján. A tanár volt, és ma is az, az egyik legfontosabb szerep minden társadalomban.

Nyelvi LLM AI-modellek: A Google Gemini család
Ez a tanfolyam önmagában is teljes, strukturált bevezetés a Google Gemini nyelvi és multimodális AI-modelljeinek modern családjába. Olyan tanulóknak készült, akik már magabiztosan használják a számítógépet és az internetet, de nem feltétlenül gépi tanulási szakemberek. Fejlett matematikára nincs szükség. Ahol szakkifejezések előfordulnak, azokat első előfordulásukkor közérthető nyelven megmagyarázzuk, majd a végén található szószedetben újra összefoglaljuk.

Kimi és Mistral nyelvi modellek
Ez a tanfolyam a Moonshot AI és a Mistral AI öt nagy nyelvi modelljét mutatja be, beleértve az architektúrájukat, multimodális képességeiket és a mixture-of-experts felépítést. Megtanulod, hogyan értékeld, hasonlítsd össze és válaszd ki a megfelelő modellt gyakorlati feladatokhoz, beleértve az üzemeltetés gazdaságosságát és a licencelési kérdéseket.

DeepSeek és Qwen nyelvi modellek
Ez a tanfolyam első elvekből kiindulva ismerteti, hogyan működnek a modern, nyelvalapú mesterségesintelligencia-modellek, majd mélységében megvizsgálja a 2025–2026-os korszak négy legfontosabb modelljét: DeepSeek R1, DeepSeek V4, Alibaba Qwen 3.5 és a Qwen Max vonal. Olyan tanulóknak íródott, akik világos, technikailag pontos és jól szervezett bevezetést szeretnének. Nem feltételez előzetes gépi tanulási ismereteket, bár elvárt a hajlandóság az új fogalmak alapos átgondolására.

Az OpenAI nyelvi modelljei
Ez a tanfolyam a modern nagy nyelvi modellek (LLM-ek) teljes körű bevezetése, különös hangsúlyt fektetve az OpenAI által épített modellek családjára. Azoknak az olvasóknak készült, akik komoly, jól strukturált megértést szeretnének szerezni arról, hogy mik ezek a rendszerek, hogyan működnek, mi különbözteti meg az egyes modelleket egymástól, és hogyan válasszuk ki és használjuk őket felelősségteljesen.

Codestral és Llama 4 modellek
Ez a tanfolyam három modern nagy nyelvi modellt mutat be — a Mistral AI Codestralját, a Meta Llama 4 Scoutját és a Llama 4 Mavericket —, ismertetve a mixture-of-experts architektúrájukat, telepítési lehetőségeiket és gyakorlati felhasználásukat. Megtanulod finomhangolni ezeket a modelleket, felmérni a hardverigényeket, és megalapozott döntéseket hozni a nyílt súlyú telepítésről.

Az Anthropic Claude modellcsalád
Ez a tanfolyam teljes, önmagában is helytálló bevezetés a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) világába — azon mesterségesintelligencia-rendszerek családjába, amelyek olvassák, értelmezik és előállítják az emberi nyelvet. Azoknak a tanulóknak készült, akik szigorú, de olvasmányos utat keresnek az alapelvektől a technológia élvonaláig, különös tekintettel az Anthropic Claude modellcsaládjára: a Claude Opus 4.8-ra, a Claude Sonnet 4-re (és a Sonnet vonal utódaira), a Claude Haikura, valamint a Claude Mythos élvonalbeli előzetes modellre.

A Grok modellcsalád
Ez a tanfolyam strukturált, önmagában is teljes bevezetés a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) világába — azon mesterségesintelligencia-rendszerek családjába, amelyek megértik és létrehozzák az emberi nyelvet. Olyan olvasóknak íródott, akik meg akarják érteni mind a modern nyelvi modellek mögötti általános elveket, mind négy fontos rendszer sajátosságait, amelyek 2025-ben és 2026-ban kiemelkedő szerepet játszottak: Microsoft MAI‑Thinking‑1, Microsoft MAI‑Code‑1 (amelyet MAI‑Code‑1‑Flash néven adtak ki), xAI Grok 4 és Grok Expert (a Grok asszisztens Expert Mode-ja).

MI-ágensek és platformok összehasonlítása
Ez a tanfolyam arra hivatott, hogy a mesterséges intelligenciára épülő ügynökök alapjaitól egészen a területet ma alakító vezető platformokig vezessen. Feltételezi, hogy alapszinten ismered a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) – például, hogy már használtál egy csevegőrobotot, mint a ChatGPT, a Claude vagy a Gemini –, de semmilyen programozói háttértudást nem feltételez. Ahol kód vagy technikai fogalom jelenik meg, azt előbb mindig közérthető nyelven magyarázzuk el.

Többágenses rendszerek fejlesztése
Ez a tanfolyam önmagában is teljes, gyakorlatias bevezetés az AI-ügynökök és autonóm rendszerek elméletébe és mérnöki gyakorlatába. Feltételezi a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a Python programozási nyelv alapszintű ismeretét, de minden fontos fogalmat az alapoktól magyaráz el. A tanfolyam végére meg fogod érteni, mi az AI-ügynök, hogyan gondolkodnak és cselekszenek az autonóm rendszerek, és hogy a legbefolyásosabb nyílt ügynöki keretrendszerek közül öt miben tér el filozófiában, architektúrában és gyakorlati használatban.

MI beszédfelismerés alapjai
A beszéd az ember legősibb és legtermészetesebb interfésze. Az emberi történelem legnagyobb részében a kimondott szó abban a pillanatban elenyészett, amint elhangzott. Az az álom, hogy a beszédet megbízhatóan írott szövegként rögzítsük — automatikusan, azonnal és a Föld minden nyelvén —, idősebb magánál a számítógépnél. Az elmúlt néhány évben ez az álom csendben mindennapi valósággá vált. A videón megjelenő feliratok, egy podcast átirata, egy megbeszélés után készülő jegyzetek, a kimondott parancsot megértő hangasszisztens: mindezek a mesterséges intelligencia egy osztályára támaszkodnak, amelyet automatikus beszédfelismerésnek, azaz ASR-nek nevezünk.
